.png){kind=logo}
Simulation
Zuletzt geändert:
Die Simulation in VCOM bietet Ihnen Echtzeit-Solarstromsimulationen für jedes Ihrer PV-Systeme. Die Simulation betrifft die folgenden Bereiche von VCOM:
Soll-Ist-Vergleichs-Diagramm
Verlustverteilungsdiagramm
Wechselrichtersimulationsdiagramm
Regelungsdarstellungsdiagramm
Aktueller Systemstatus-Portlet
Smart Alarms: Siehe Simulationsmethoden für Smart Alarms für Konfigurationsdetails
Simulation konfigurieren
Navigieren Sie zu Berechnungen > Simulation.
Wählen Sie einen Prozentsatz für den Sollbereich aus.
Wählen Sie die Simulationsmethode.
Simulationsmethoden
Wir empfehlen, eine Simulationsmethode und einen Zielbereich einmal auszuwählen und diese nur zu ändern, wenn Sie vergleichen möchten, welche Optionen die besten Ergebnisse für Ihre Anlage anzeigen. Wenn Sie Änderungen vornehmen, stellen Sie sicher, dass Sie Speichern. auswählen. Um das aktualisierte Solarleistungsdiagramm anzuzeigen, navigieren Sie zu Auswertung > Solarleistungsdiagramm > 
Update-Icon. Wenn Sie die Simulationsmethode ändern, müssen Sie keine Neuberechnung durchführen.
Sollbereich
Der Sollbereich ist ein Prozentsatz (z.B. 10%), der auf den Zielwert der Simulation im Solarleistungsdiagramm angewendet wird. Daten außerhalb dieses Bereichs gelten als Ertragsausfall. Für Informationen zur Berechnung von Ertragsausfällen siehe Ertragsausfallberechnung.
Simulationsmethoden
Für die Schätzung der theoretischen Produktion werden die folgenden Methoden verwendet: Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren individuellen Anlageneinstellungen und Präferenzen ab.
Ziel-PR
Standard-Einstellung. Es ist eine grundlegende Simulation, in der Sie Ihr erwartetes Performance Ratio insgesamt oder monatlich als Prozentsatz festlegen können.
Voraussetzungen
Ein G_M0 Term muss definiert werden. Siehe Terme.
Sie haben den Bereich auf Anlagenebene unter Berechnungen > Ziel-PR manuell konfiguriert.
Formel
Energy (simulated) [kWh] = Nominal Power[kW] x Irradiance [kWh/m²] x Target PR
Beispiel
Energy (simulated) [kWh] = Nominal Power[kW] x Irradiance [kWh/m²] x Target PR
17111.43 = 10910.9 x 1.96036 x 80%
Physikalische Simulation
Die physikalische Simulation verwendet zusätzliche Parameter, um genauere Ergebnisse zu liefern:
Sensoreinstrahlung: Alle in einer Anlage definierten Einstrahlungssensoren werden berücksichtigt, je nachdem, wie sie zur Produktion passen. Dies umfasst Sensoren, die mit dem Datenlogger verbunden sind, und Sensoren, die als Term definiert sind.
Anzahl der Module
Modulleistung: Maximum Power Points in der VCOM-Teilanlagenkonfiguration
Anzahl der Wechselrichter
Wechselrichter-Ausgangsleistung: Nenn-Ausgangsleistung.
Power Control-Stellwert
Voraussetzungen
Alle Wechselrichter sind einer Teilanlage zugeordnet
Mindestens ein funktionierender Einstrahlungssensor muss an der Anlage angebunden sein
Info
Satellitendaten werden als Fallback verwendet, wenn keine Sensordaten verfügbar sind und die Anlage eine gültige Konfiguration hat. Siehe Neue Anlage einrichten
Die Satellitendaten basieren auf den folgenden Standortparametern: Länge und Breite, Höhe über dem Meeresspiegel, Umgebungstemperatur aus Wettermodellen, Modulneigung und -ausrichtung sowie ob ein Tracker verwendet wird.
Machine Learning Simulation (künstliche Intelligenz optimierte Simulation)
Machine Learning Algorithmen analysieren die historischen Messdaten der PV-Anlage und optimieren die physikalische Simulation. Die Machine Learning Simulation ermöglicht es Ihnen, standortspezifische Merkmale wie Verschattung, Clipping und Degradierung zu erlernen.
Voraussetzungen
Alle Wechselrichter sind einer Teilanlage zugeordnet
Mindestens ein funktionierender Einstrahlungssensor muss an der Anlage angebunden sein
70% oder mehr Datenpunkte während des Tages sind gültig
Gültige Trainingsdaten von mindestens zwei Wochen innerhalb der letzten 30 Tage sind verfügbar.
Vergleich der physikalischen Simulation und der Machine Learning Simulation
Die Grafiken unten zeigen, wie die physikalische Simulation mit Machine Learning verbessert werden kann, wobei Clipping und Verschattung als Beispiele verwendet werden.
Beispiel: Clipping
Physikalische Simulation: Clipping
Machine Learning Simulation: Clipping
Beispiel: Verschattung
Physikalische Simulation: Verschattung
Machine Learning Simulation: Verschattung
Simulation neu berechnen
Wenn Sie einen Term ändern, zum Beispiel einen Einstrahlungsterm, müssen Sie möglicherweise die Simulation für das Solarleistungsdiagramm neu berechnen.
Beispiel: Wenn ein Sensor nicht funktioniert, wechseln Sie zu einem anderen Sensor. Dies erfordert, dass Sie die Simulation neu berechnen, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Hinweis
Der Wechsel von einer Simulationsmethode zu einer anderen erfordert keine Neuberechnung.
Simulationwerte neu berechnen